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                艾迪藥業 IT總監 李輝 ：醫藥行業智能工廠整體規劃與推進策略
                
        
                發布時間：2023-07-06
                
      
                
      
                 
                
                
	
                

                 艾迪藥業 IT總監 李輝 

                

                《演講主題：醫藥行業智能工廠整體規劃與推進策略》
                艾迪藥業 IT總監 李輝 先生帶來的演講主題為：“醫藥行業智能工廠整體規劃與推進策略”，隨著全球數字化、智能化的大力推廣，在醫藥行業如何推行針對藥品生產的整體解決方案一直是大家關心的問題，李總為大家介紹了在當前環境下如何建立具有核心競爭力的新一代制藥企業及其生產系統，打造一個數字化、智能化工廠。
                人物簡介：
                李總曾經任職于多家大型上市公司，具有超過11年的IT管理經驗，曾經任高級工程師，IT總監CEO等職，在集團IT戰略規劃、IT架構設計、IT系統整合建設，整體數字化建設及轉型網絡安全數字化團隊建設等具有豐富的實踐經驗，現在是艾迪藥業集團it總監。
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                今天我演講的主題就是關于醫藥行業智能化工廠的，因為現在對醫藥行業就是說智能化工廠目前還是在探索或是正在建設的一個階段。對于數字化工廠和智能化工廠，在其他行業，比方說制造行業和汽車行業還是比較多的，醫藥行業還是正在探索和建設過程中。
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                我今天演講的一共分4個方面。然后第一個是什么是醫藥行業里的智能化工廠，智能工廠數智化整體的一個規劃圖。第三個是數字化賦能智能化工廠的一些典型的應用。最后一個是智能化工廠的推進策略，首先說一下什么是醫藥行業里的智能化工廠，在很多年前大家都使用過手機，應該是在2008年之前，我們所使用的手機還是屬于一個普通的手機，隨著就是說之后幾年的一個手機的改進，慢慢的出現了安卓的手機或蘋果的手機，就慢慢的把一些比方說辦公審批流程或者一些數據通過智能手機就可以輕松的去解決，不會依賴于電腦。
                對于工廠的話也是傳統的工廠之前的話都是一些線下人工的一些操作，比方說有一些電子記錄全是人工的，所以它后期的一些系統的上線或者一些發展，慢慢的出現了一些信息化的一些應用，再后來一些數字化這一塊。
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                關于數字化工廠的一個發展做了一個對比，德國工業4.0和中國制造2025他們的一個相同點和不同點，然后相同點的話都是在新一輪科技革命和產業革命的一個背景下共同去發展的一個措施。他們的不同點是德國工業4.0是一步到位的，是直接達到了一個工業4.0，中國智能制造是一步一步去發展的，包括工業2.0 3.0 4.0，同時推動我們中國制造2025，首先我們的轉型升級需要兼容我們現在的在傳統行業的基礎之上，去慢慢的去尋找我們自己的一個轉型升級和發展。
                中國制造2025圍繞著把it和ot就是兩化融合的思想去打通，去推動數字化轉型。而這一塊是整個智能化工廠的一個數據中心，因為整個工廠的設計，特別是數據中心機房這一塊是非常重要的，一般醫藥行業里的就是很多的數據基本上都是本地化部署，然后最近這幾年發展比較好的，比方說華為云，還有一些比方騰訊云，國內的云相對來說還是比較安全的，但是有一些重要的行業還是去花大量的就是資金和預算去組建自己的本地化機房，機房的組建的趨勢基本上都是一個模塊化部署，也方便后期的一個管理和運營。
                再到一個關于智慧園區的建設原則，雖然說現在建的是智能化工廠，肯定要達到一個信息化，特別是新建的一個工廠，基本上都可以在規劃的過程中都已經做到了一個數字化，在信息化和數字化像磨合過程中，最后就會達到了一個智慧化的程度。
                今天第二個方面就是介紹一下智能化工廠的數字化的整體規劃藍圖，然后這一塊從頂層上來說，一些大數據平臺，運營層面，比方說有crmoa加ERP，還有一些scm，然后還有最終的數據可視化的。
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                再這就是一些中間層面的，比方說質量管理系統，還有一些底層的一些技術通訊，一般記錄通訊的話，基本上肯定現在很多工廠都是多工廠多地域的一個連接，就是它的一些信息傳輸是如何做到信息安全的，包括他的一些VPN的建設，最近這幾年又有很火的一個技術，包括我們公司也正在使用到一些就是把各個廠區的工廠進行一個連接，還有一些比方說分布在廣州上海的這一些銷售公司，他們的一個通訊，然后這一塊用了一些數據管理，數據管理把以前的歷史數據和現在的實時數據進行然后進行一個融合和使用，然后再有在利用一些新的技術，比方說大數據、云計算，還有這些物聯網，還有一些arvr的話現在這一塊就是說在醫藥行業這個是剛開始使用用于一些遠程的為指導的維修培訓等等，特別是有一些可視化的培訓，而這一塊是兩化融合的一個概念，it和ot主要是介紹的it和ot。It的話一些比方說BI這些系統，ERP這些智能端的一些系統，它的記錄統計分析，包括它的一些預警的可視化平臺，ot接口的話主要是做一些通訊采集和控制，主要是用于車間一些就說頂層的物聯網的設備，最后通過一個系統把it和ot進行一個連接，做一些數據的采集。
                現在的話也是一個物聯網時代，對于一個工廠，特別是多地域的工廠，它的一個網絡架構也是那一個非常的重要，特別是在舊工廠和新工廠建設的時候，就是在前期一定要把就是說整體的規劃一定要做好。
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                從頂層上來說的話，基本上就是兩條專線，就是電信和聯通進入，到了一個出口和核心下面，基本上每一個工廠都會分為就是說辦公區和研發區，然后生產和生活，然后還有一些物聯網區，也就是說各個行業對網絡安全這一塊也是特別的重視，就是說去建設一些備份容災，包括所有的數據做一些智能化的、多地域的、多層次的，還有一些離線的數據的備份。
                因為做網絡安全即使做到99分，也有可能被攻破的一個可能，就是說在數據備份這一塊還是要多多利用各種工具。
                另外要達到一些智能化的運維，比方說上一些安全的平臺，準入和堡壘機，我們還有 it的日志審計，技術把我們的多工廠就是說做地域的工廠，進行一個連接，還有一些職能辦公的公司，比方說南京上海這種多地域的進行一個專項的連接。
                最近的話我們也在去擴展國外的一些業務，比方說有一些出差的員工會做一些專屬建設，然后這一塊是一個智能化工廠的綜合的管理平臺，包括一些綜合安防，所有的監控可視，然后包括一些預警，包括一些身份的識別，比方說人臉識別指紋識別，更高科技的虹膜識別、模糊識別等等。
                還有一些能源的系統，比方說空調信封這些系統，還有一些物業，一般物業的話基本上也可以理解為就是說每個工廠的一個內勤，比如說行政一般都是小的工廠的話，都是行政部他們或是工程部他們自己再進行管理，再就是一些廠區的服務，包括它的車輛和餐飲，還有一些人員的考勤訪客，然后等等，對醫藥行業來說，訪客的管理還是相對來說比較嚴格的。
                在這一塊是一個整個智能化工廠的服務平臺的整體架構，就是最頂端最底端層的話就是一些比方說頂層的一些物聯網設備，這一塊的話就是說對于老舊的工廠涉及到數字化的一些改造和升級，它可以去加一些比如傳感器等等去做打造，比方說新的工廠建設的話就可以直接一步到位，利用我們現在的新的物聯網的一些設備進行一個連接，然后再往上就是一些平臺層，就是說這一種屬于純技術的，包括各種各樣的平臺，包括互聯網然后等等這些。
                再往上的話就是一些應用層，實際上應用層是最直觀最能看到的，無論是領導管理層還是我們的員工，他們的使用是最能進行體驗的，也是一個最終輸出的展現的地方。
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                有很多企業現在在建智能化工廠的時候，都會留一個數字化展廳做一個展示的平臺，就是無論是展示的平臺還是運維的平臺，然后這塊整個智能化工廠的一個建設的運營能力，總結了一下基本上就是統一平臺三張網絡和一朵云，然后智能化辦公室，開放共享。統一平臺的話，把我們所有的系統所有的各個業務系統全部打通，全部通過一個入口然后進行使用，然后三張網絡的話基本上所說的就是互聯網，互聯網各個廠區地域的一個連接，一朵云就是對醫藥行業來說用的更多的就是一些私有云，或者是本地化部署到就是一些一個自己的一朵云，再有智能化辦公室，這一塊是輔助辦公的，比方說視頻會議，遠程培訓。
                還有些開放共享，這些我們做完了一個整體規劃，因為每一個特別是制造行業的這種規劃都是不斷的不斷的改變，不斷的優化升級，一定要把多余的接口就是說能兼容后期的一個技術的能力。
                第三部分是智能化工廠的一些典型的應用，這一塊大概的說一下。
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                第一個就是虛擬化與信息安全，然后這一塊也是非常重要的，那么再一個就是數字孿生，最近這幾年的技術相對來說也是比較成熟的，就是一個虛擬化的數字化工廠。再就是一些數據分析和機器學習這一塊主要是用于比方說檢測，虛擬現實，增強現實，區塊鏈，還有一些的小車機器人的應用，還有一些增材制造這些。
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                下面說一下增強現實，這一塊利用了一個就是比較高端的這種設備技術，它通過這種設備技術的話可以進行一個戴上去之后，他可以看到就是說一些參數，還有一些比方說里面的變化，因為這些都是一個實時的數據，典型應用于一個智能巡檢，他可以看到就是各種設備正在運行的一個參數，包括他的這種并且目前是不是有故障，這就是遠程協作，這一塊主要是一些，比方說我們有很多醫藥行業的設備都是國外的設備，就是說如果要在設備出現問題的情況下，就是說讓國外的工程師在國內進行維修，這些費用成本是非常高的，主要是有了這一項技術的話，可以國外的工程師可以進行一個遠程指導，他進行指導的時候因為都是實時的。
                再有就是一些AR的應用的識別庫，還有這塊要檢測的話主要是有一些還是有些設備，比方說有一些在生產過程中的檢測，因為人工的檢測眼睛是有限的，通過這種智能化，它的準確率和效能是非常高的。
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                現在是人工智能的時代，但是人工智能時代就是在智能化工廠它的有一些應用是什么？我們能用到的。還有哪幾個方面，主要是有一些行為檢測，視覺檢測技術，而這一塊主要是人工智能GMP，就是對藥企來說，對他們的工作的輔助，比方說有一些比方說典型的場景，比方說彎腰手背過腰，它就是說比方說這標準它沒有達到，在通過檢測的話可以及時的預警，還有一些違規等等，他檢測率是非常高的，這樣的話可以提高就是說一個人員的一個效率。
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                這一塊主要是一個視覺檢測技術，他第一個的原理也是特別簡單，就是通過一些典型的，也就是說比方說就是不合規的這些東西就是不斷的學習，然后就通過這種智能化的一個設備，這樣就一個不斷的學習，通過他自己的一個分析，這一塊是整個工廠的一個智能化通行，就是口罩篩查訪客的一個管理，再就是在疫情時代的話，還有一個體溫篩查，然后等等一切都可以自動聯動，而這一塊是整個智能化工廠的一個運營指揮中心，通過在這個中心的話就可以不需要到現場，就是說通過可以看到整個園區的一個視覺的監控，聯動指揮，包括一些決策的支持，然后等等都可以在大屏幕上進行一個展示。
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                那就是一些數據的可視化，因為整個智能化工廠已經建立起來，包括數字化。它會有一些很多的數據，基本上都是我們都可以進行采集到，然后一再利用這些大屏幕的數據的一個展示，就是可以看到一些綜合的數據，比方說一些視頻的監控管理，就是說你可以那個點到每一個點就可以實時查看它的一些實時的狀態，包括一些停車場，一個停車場的就是一個實時的管理，包括它上面就是說可以顯示，比如內部車輛可以顯示一些他就是說員工的一些個人信息，然后等等，包括一些照明管理上主要也是用于后期的一個節能，就是說我可以遠程操控，就是說這些還有一些樓宇，整個樓宇的比方自控空調然后等等，還有一些能源，最后是整個智能化工廠的推進策略，然后推進策略的話就是在做完整體的規劃之后，特別是智能化就是我們的原則的話就是整體規劃，然后逐級優化，分步實施，重點突破，就是從下往上就是分步推進的策略，然后進行一個開展。
                以上就是我今天的演講內容，謝謝大家。
                
    
  
                

                
 
 

                
  
                
    
      
      
                
        
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